现在大家随处可以看到二维码，二维码是相对于原来的一维条形码来说的，二维码的种类很多，常见的包括QR Code，PDF417码等。我们目前经常看到的微信支付宝的付款码等都是QR code，QR Code相比其他二维码有很多优势，包括容错性，快速响应性等，它支持40种尺寸，从21*21到177*177。随着尺寸的增大，每个二维码保存的信息量也随之增大，但也有个问题就是手机扫描识别的成功率会降低，特别的对于大尺寸的码很多程序是不识别的。关于QR Code大家可以参考这篇文章，写的很棒。

二维码本质是一种保存信息的载体，它可以保存二进制、数字、字符等，不同类型编码方式不同，保存的信息量略有区别。二维码的存在也使得信息快速传递成为可能，相比原来的输入一长串网址，扫描一个二维码要快捷准确的多，这方面二维码相对于目前的图像识别也要更准确、容错性更高。你可以利用二维码保存、传递很多东西，限制你的只是你的想象力。

近期突发奇想，想通过二维码来传递大数据量的信息，找了相关资料后，发现单个二维码容量是有限制的，具体可以参考这个网站，例如VERSION 20的二维码可以保存1600个数字，保存970个字符，具体保存的多少还和容错率有关。为了实现通过二维码传递大量字符的目的，可以按照下面步骤来做：

1. 将原始信息进行编码，可以采用UTF-8或其他格式。
2. 将原始信息拆分为固定大小的子串，并且标明子串的序号（便于后续还原）。简单的方式可以在字符串开头几位用于表示顺序。
3. 将这些子串编码，生成二维码。

上述过程是可行的，但有一个问题是由于大尺寸的二维码识别率不高，只能采用小尺寸的，但小尺寸的保存的信息又少，这样就导致生成的图片过多。为了解决这个问题，可以在一个图片中放多个二维码，这样的话可以提高保存信息量，并且保证每个二维码识别率；在还原的时候加一个预处理，将图片进行拆分即可。

针对上面说的内容我写了个java小程序，大家可以在这里查看使用，其中使用的是zxing的库。

之前做过一个数据库的工具，可以从数据库中抽取所有应用关心的信息，包括表结构、分区、索引，存储过程，函数，序列，常量参数，技术配置表的内容等。有了这些信息可以检查确保环境配置的正确性，另外也便于开发人员检索使用。近期计划在组内搭建数据库变更脚本的自动部署及管理工具，进一步提高数据库变更的效率，保证变更的正确性。目前此类开源工具有很多，我们最终决定使用Flyway，它在Java项目中很常用，它可以批量对数据库脚本进行部署，并会对当前数据库环境的部署情况进行记录跟踪。

Flyway工具使用简单，它提供了Java API、Maven插件、命令行等多种使用方式，这些具体的使用方式在此就不详细介绍了，大家可以参阅“Flyway 官方文档”。下面结合我项目的特点来介绍下Flyway的使用，也欢迎大家批评指正。

我们项目本身比较复杂，主要体现在下面几个方面：

1. 从数据库角度整体分为联机数据库、批量数据库，对于特殊产品还会有其他数据库服务器，例如信息报告数据库、第三方支付数据库（主库、多个子库）、海外业务数据库（多个）等；
2. 从测试环境上分为单元测试环境、PL1-PL4共4个应用组装测试环境、VT环境、生产环境，这些不同环境之间的表空间，数据库个数也有差异；
3. 多个时间点的版本会并行进行开发测试，不同版本的测试环境也不同，且同一个测试环境的版本可能会出现跳跃。

众所周知，不同环境的数据库要尽量保持一致，这样在维护方面会简单很多，但有些差异是很难避免的。为了更好的解决不同环境的差异我们设计了一套模板体系，只需要上传一套sql变更脚本，然后通过程序来生成不同环境的特定脚本，便于部署。另外此程序还会完成变更脚本的比对工作，并输出比对结果，从而保证模板和具体环境脚本的一致性。具体程序代码见FlywayMigration Git，大家可以自由使用，后续此程序的功能还会继续完善。

目前我们的sql变更脚本的目录结构如下:

+ dbscript
|- ljdb // 联机数据库
    |- baseline //存储当前数据库的基线信息
    |- common //所有环境通用的信息
        |- 20170819 //按版本建立不同的目录
        |- 20170922
    |- template //模板信息
        |- 20170819 //按版本建立不同目录
        |- 20170922
    |- unit //单元测试
        |- xxx  //目录下内容会自动生成
    |- vt
    |- template-config.yml
|
+- pldb //批量数据库
    |-xxx //同ljdb

其中template目录下是按照版本保存的模板文件，unit、vt等特定环境目录是程序自动生成的，且不允许手工维护。 通过上面的做法可以很好的做到对环境差异的屏蔽。对于第三个版本跳跃的问题目前没想到好的方法，目前想到的方法是通过不同版本使用不同的非交叉版本号，当版本跳跃时设置Flyway允许不校验执行顺序，另外通过最开始提到数据库信息抽取工具对变更结果进行比对，从而保证正确性。

这里有个小故事想和大家分享下：最开始在安排脚本目录结构时计划将template、unit、vt等特定环境的目录放在版本点如20170819的目录下，以便同一个版本的所有变更脚本都在一起，便于维护，目录结构类似ljdb/20170822/common、unit、vt、template这样。这样一来针对某个环境部署sql脚本时就需要根据环境名称来过滤需要的脚本，例如对于unit单测环境同时需要ljdb/*/common+unit多个版本点的目录。在网上找了很多地方，发现flyway不支持这种路径过滤方式，只能把多个版本点的路径通过程序一一列举，这样体验很差，而且容易出现sql脚本部署的遗漏。官方对此的说法是通过调整目录结构来解决。当时还觉得不爽，现在回头看调整目录结构后反而觉得更清爽了。站在这个角度官方的做法反而很值得推崇，不提供不必要或者容易误用的功能。

本网站托管在Linode下，操作系统原来是Ubuntu 14.04，近期决定将系统升级到16.04版本，为后续的软件更新做准备。经过在网上查阅相关的教程，并没有发现好的方法，比较安全的方法是重装操作系统，然后重新安装相应的软件。其实这并不是多麻烦的事，但想到以后还会有很多这样的情况，比如下次的系统升级或是网站搬家，就又要做重复的工作，就很不爽。那有没有可以自动完成这件事的方法呢？有，就是这篇博客要介绍的Ansible。

Ansible是一个自动化工具，可以很方便的完成对多个服务器的软件安装部署，也可以执行一些例行的常规任务比如备份、升级等。它是采用python开发的，但作为用户来说不需要python语言基础，只需要了解它的yaml语法、常规命令、roles的架构规范即可。

Ansible的使用方法可以参考它的官方文档，也可以看国内的中文版，可以更快上手。对于Ansible原理和最佳实践，可以参考资料^{1 2 3}。对于Ansible的学习建议参考官方文档边学边做，并使用解决实际问题，这样会快很多，而且在解决实际问题时会体会深刻。软件安装时建议使用最新版（我使用的是2.3.1版），可以使用一些更高级的命令，简化操作。另外建议使用虚拟机或是Docker容器来练习，可以反复操作，而且不用担心玩坏了。

学习Ansible的过程除了学习具体知识外另一个大的收获是可以通过Ansible Galaxy找到很多自动化安装软件的方法，可以打开你的视野，摆脱在google上找安装教程的旧方法。

最近我在我的网站服务器上部署了NextCloud(类似Dropbox)，作为自己的私人云盘，实现不同电脑文档的同步。这里把安装使用的Ansible playbook分享出来供大家参考⁴，详见我的github仓库nextcloud-ansible，大家可以自行下载试用。

参考资料：

最近为了方便组内文档分享，整了一个Wiki平台。最终确定使用dokuwiki，经过一段时间的使用，发现还是挺好用的。

可以很方便的编辑文档，文档中插入代码，建立词条之间的链接，建立外部链接，对各种格式的支持也很好。

在dokuwiki中新建词条有几种方法：

1. 在已经存在的页面中直接建立一个不存在的内部链接，然后保存；这个不存在的链接会显示为红色，直接点击这个链接，会跳转到一个不存在的页面；点击右边的菜单新建页面即可。
2. 输入页面的名称，然后点击搜索。例如搜索 开发规范:java规范，在搜索结果页面点击右侧菜单新建页面即可。这时会建立命名空间为 开发规范，词条为java规范的词条。
3. 直接在地址栏输入链接例如http://localhost/dokuwiki/doku.php?id=命名空间:词条名称。这个方法在chrome，safari等浏览器是支持的，因为浏览器会自动将中文转换位URI的编码，转换后的结果为：http://localhost/~zyh/dokuwiki/doku.php?id=%E5%91%BD%E5%90%8D%E7%A9%BA%E9%97%B4:%E8%AF%8D%E6%9D%A1%E5%90%8D%E7%A7%B0其实在服务器端看到的是转换后的结果。
4. 对于不支持URI自动转换的浏览器，为了支持新增中文词条的页面我写了个小工具，有兴趣可以下载用一下。下载地址：http://www.itechlib.com/generateNewPage.html 使用方法：将源码中localhost/~zyh/dokuwiki替换为你的wiki地址即可。

[注]：dokuwiki中通过:号分隔 命名空间与词条名称，直接输入不存在的命名空间名称会新建命名空间。